artificial intelligence in hindi,artificial intelligence के प्रकार,

इस पोस्ट में हम आपको बताएंगे artificial intelligence in hindi , AI के प्रकार और इसका उपयोग कहाँ कहाँ किया जाता है तथा इसके फायदे और नुकसान।

क्यूंकि आजकल AI जाने या अनजाने में हमारी जिंदगी की हर एक बात से जुड़ गया है और जैसे की हम ऑनलाइन क्या देखेंगे ये सब AI के माध्यम से ही होता है तो चलो आगे आपको artificial intelligence in hindi के बारे में पूरी जानकारी देते हैं –

artificial intelligence in hindi ,

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस(कृत्रिम बुद्धिमत्ता ) (AI ) कंप्यूटर विज्ञान की व्यापक शाखा है, जो स्मार्ट मशीनों के निर्माण से संबंधित है जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।  AI कई दृष्टिकोणों के साथ एक अंतःविषय विज्ञान है, लेकिन मशीन learning और deep learning में प्रगति तकनीकी उद्योग के लगभग हर क्षेत्र में एक प्रतिमान बदलाव पैदा कर रही है।

artificial intelligence meaning in hindi -कृत्रिम बुद्धिमत्ता

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artificial intelligence के प्रकार (types of artificial intelligence) –

artificial intelligence in hindi के बारे में जानने के बाद अब AI के प्रकार जानते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विभिन्न प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, मुख्य रूप से दो प्रकार के मुख्य वर्गीकरण हैं जो क्षमताओं पर आधारित हैं और एआई के कार्यात्मक रूप से आधारित हैं।  

1: क्षमताओं के आधार पर ,

Weak AI or Narrow AI:

  • Narrow AI एक प्रकार का AI है जो बुद्धिमत्ता के साथ एक समर्पित कार्य करने में सक्षम है। सबसे आम और वर्तमान में उपलब्ध AI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में Narrow AI है।
  •  Narrow  AI अपने क्षेत्र या सीमाओं से परे प्रदर्शन नहीं कर सकता है, क्योंकि यह केवल एक विशिष्ट कार्य के लिए प्रशिक्षित है।  इसलिए इसे कमजोर एआई भी कहा जाता है।  Narrow AI अप्रत्याशित तरीकों में विफल हो सकता है अगर यह अपनी सीमाओं से परे जाता है।
  •  ऐप्पल सिरीज़ संकीर्ण Narrow AI का एक अच्छा उदाहरण है, लेकिन यह सीमित पूर्व-परिभाषित कार्यों के साथ संचालित होता है।
  •  IBM का वॉटसन सुपर कंप्यूटर भी Narrow AI के अंतर्गत आता है, क्योंकि यह मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ संयुक्त एक विशेषज्ञ प्रणाली दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
  •  Narrow AI  के कुछ उदाहरण शतरंज खेल रहे हैं, ई-कॉमर्स साइट, स्व-ड्राइविंग कारों, भाषण मान्यता और छवि मान्यता पर सुझाव खरीद रहे हैं।

General AI:

  • जनरल एआई एक प्रकार की बुद्धि है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को मानव की तरह दक्षता के साथ कर सकती है।
  •  ऐसी व्यवस्था बनाने के लिए सामान्य AI के पीछे का विचार जो होशियार हो सकता है और अपने हिसाब से इंसान की तरह सोच सकता है।
  •  वर्तमान में, ऐसी कोई प्रणाली मौजूद नहीं है जो सामान्य एआई के तहत आ सकती है और किसी भी कार्य को मानव के रूप में परिपूर्ण कर सकती है।
  •  दुनिया भर के शोधकर्ता अब जनरल एआई के साथ विकासशील मशीनों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
  •  जैसा कि सामान्य AI वाले सिस्टम अभी भी अनुसंधान के अधीन हैं, और इस तरह के सिस्टम को विकसित करने में बहुत प्रयास और समय लगेगा।

Super AI:

  • super AI इंटेलिजेंस ऑफ सिस्टम का एक स्तर है, जिस पर मशीनें मानव बुद्धि को पार कर सकती हैं, और संज्ञानात्मक गुणों के साथ मानव की तुलना में बेहतर कार्य कर सकती हैं।  यह सामान्य एआई का परिणाम है।
  •  मजबूत एआई की कुछ प्रमुख विशेषताओं में क्षमता को शामिल करना, तर्क करने की क्षमता, पहेली को हल करना, निर्णय करना, योजना बनाना, सीखना और संवाद करना शामिल है।
  •  सुपर एआई अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक काल्पनिक अवधारणा है।  वास्तविक रूप में ऐसी प्रणालियों का विकास अभी भी दुनिया को बदलने वाला काम है।

2: कार्यक्षमता के आधार पर (Based on functionality)-

Reactive Machines(प्रतिक्रियाशील मशीनें)-

  • पूर्ण  रूप से प्रतिक्रियाशील मशीनें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे बुनियादी प्रकार हैं।
  •  इस तरह के एआई सिस्टम भविष्य के कार्यों के लिए यादों या पिछले अनुभवों को संग्रहीत नहीं करते हैं।
  •  ये मशीनें केवल वर्तमान परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करती हैं और यथासंभव सर्वोत्तम कार्रवाई के आधार पर प्रतिक्रिया करती हैं।
  •  IBM का deep blue सिस्टम प्रतिक्रियाशील मशीनों का एक उदाहरण है।
  •  Google का AlphaGo भी प्रतिक्रियाशील मशीनों का एक उदाहरण है।

Limited Memory –

  • सीमित मेमोरी मशीनें थोड़े समय के लिए पिछले अनुभवों या कुछ डेटा को स्टोर कर सकती हैं।
  •  ये मशीनें केवल सीमित समय अवधि के लिए संग्रहीत डेटा का उपयोग कर सकती हैं।
  •  सेल्फ-ड्राइविंग कारें लिमिटेड मेमोरी सिस्टम के सर्वश्रेष्ठ उदाहरणों में से एक हैं।  ये कारें सड़क के आसपास की कारों की हाल की गति, अन्य कारों की दूरी, गति सीमा और अन्य जानकारी संग्रहीत कर सकती हैं।

Theory of Mind –

  • mind AI के सिद्धांत को मानवीय भावनाओं, लोगों, विश्वासों को समझना चाहिए और मनुष्यों की तरह सामाजिक रूप से बातचीत करने में सक्षम होना चाहिए।
  •  इस प्रकार की AI मशीनें अभी भी विकसित नहीं हुई हैं, लेकिन शोधकर्ता ऐसी AI मशीनों को विकसित करने के लिए बहुत प्रयास और सुधार कर रहे हैं।

Self-Awareness –

  • self -awereness  AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य है।  ये मशीनें सुपर इंटेलिजेंट होंगी, और उनकी अपनी चेतना, भावनाएं और आत्म-जागरूकता होगी।
  •  ये मशीनें इंसान के दिमाग से ज्यादा स्मार्ट होंगी।
  •  स्व-जागरूकता एआई वास्तव में अभी भी मौजूद नहीं है और यह एक काल्पनिक अवधारणा है।

AI applications (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग )-

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आज के समाज में विभिन्न अनुप्रयोग हैं।  यह आज के समय के लिए आवश्यक होता जा रहा है क्योंकि यह कई उद्योगों में कुशल तरीके से जटिल समस्याओं को हल कर सकता है, जैसे कि हेल्थकेयर, मनोरंजन, वित्त, शिक्षा, आदि एआई हमारे दैनिक जीवन को अधिक आरामदायक और तेज बना रहा है।

निम्नलिखित कुछ क्षेत्र हैं जिनमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग है:

1. खगोल विज्ञान में ए.आई.(AI in Astronomy)-

जटिल ब्रह्मांड समस्याओं को हल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बहुत उपयोगी हो सकता है।  AI तकनीक ब्रह्मांड को समझने के लिए सहायक हो सकती है जैसे कि यह कैसे काम करता है, उत्पत्ति, आदि

2.     AI in Healthcare –

पिछले पांच से दस वर्षों में, AI स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए अधिक लाभकारी हो गया और इस उद्योग पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा।
 हेल्थकेयर इंडस्ट्रीज मनुष्यों की तुलना में बेहतर और तेजी से निदान करने के लिए एआई को लागू कर रही है।  एआई डॉक्टरों को निदान करने में मदद कर सकता है और यह बता सकता है कि कब मरीज बिगड़ रहे हैं ताकि अस्पताल में भर्ती होने से पहले चिकित्सा सहायता मरीज तक पहुंच सके।

3. AI in Gaming –

गेमिंग के उद्देश्य से AI का उपयोग किया जा सकता है।  AI मशीनें शतरंज की तरह रणनीतिक खेल खेल सकती हैं, जहां मशीन को बड़ी संख्या में संभावित स्थानों के बारे में सोचना पड़ता है।

4.AI in Finance –


AI और वित्त उद्योग एक दूसरे के लिए सबसे अच्छे मैच हैं।  वित्त उद्योग स्वचालन, चैटबॉट, अनुकूली बुद्धि, एल्गोरिथम व्यापार और वित्तीय प्रक्रियाओं में मशीन सीखने को लागू कर रहा है।

5. AI in Data Security –


डेटा की सुरक्षा हर कंपनी के लिए महत्वपूर्ण है और डिजिटल दुनिया में साइबर हमले बहुत तेजी से बढ़ रहे हैं।  AI का उपयोग आपके डेटा को अधिक सुरक्षित और सुरक्षित बनाने के लिए किया जा सकता है।  एईजी बॉट, एआई 2 प्लेटफार्म जैसे कुछ उदाहरणों का उपयोग सॉफ्टवेयर बग और साइबर-हमलों को बेहतर तरीके से निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

6. AI in Social Media –

फेसबुक, ट्विटर और स्नैपचैट जैसी सोशल मीडिया साइटों में अरबों उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल हैं, जिन्हें बहुत ही कुशल तरीके से संग्रहीत और प्रबंधित करने की आवश्यकता है।  AI बड़े पैमाने पर डेटा को व्यवस्थित और प्रबंधित कर सकता है।  AI नवीनतम रुझानों, हैशटैग और विभिन्न उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता की पहचान करने के लिए बहुत सारे डेटा का विश्लेषण कर सकता है।

7. AI in Travel & Transport –


यात्रा उद्योगों के लिए AI की अत्यधिक मांग हो रही है।  AI यात्रा से संबंधित विभिन्न कार्य करने में सक्षम है जैसे कि होटल, फ्लाइट, और ग्राहकों को सर्वोत्तम मार्ग सुझाने के लिए यात्रा की व्यवस्था करना।  ट्रैवल इंडस्ट्रीज़ एआई-पावर्ड चैटबॉट्स का इस्तेमाल कर रहे हैं, जो बेहतर और तेज़ प्रतिक्रिया के लिए ग्राहकों के साथ मानव जैसी बातचीत कर सकते हैं।

8. AI in Automotive Industry

कुछ मोटर वाहन उद्योग बेहतर प्रदर्शन के लिए अपने उपयोगकर्ता को आभासी सहायक प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।  जैसे टेस्ला ने एक बुद्धिमान आभासी सहायक टेस्लाबॉट को पेश किया है।
 विभिन्न उद्योग वर्तमान में स्व-चालित कारों को विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं जो आपकी यात्रा को अधिक सुरक्षित और सुरक्षित बना सकते हैं।

9. AI in Robotics:-

रोबोटिक्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उल्लेखनीय भूमिका है।  आमतौर पर, सामान्य रोबोटों को ऐसे प्रोग्राम किया जाता है कि वे कुछ दोहराए जाने वाले कार्य कर सकते हैं, लेकिन एआई की मदद से हम बुद्धिमान रोबोट बना सकते हैं जो बिना पूर्व-प्रोग्राम किए अपने स्वयं के अनुभवों के साथ कार्य कर सकते हैं।

 रोबोटिक्स में AI के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट सबसे अच्छा उदाहरण हैं, हाल ही में एरिका और सोफिया नाम के बुद्धिमान ह्यूमनॉइड रोबोट को विकसित किया गया है जो मनुष्यों की तरह बात कर सकते हैं और व्यवहार कर सकते हैं।

10. AI in Entertainment –

वर्तमान में हम अपने दैनिक जीवन में कुछ मनोरंजन सेवाओं जैसे नेटफ्लिक्स या अमेज़ॅन के साथ एआई आधारित अनुप्रयोगों का उपयोग कर रहे हैं।  एमएल / एआई एल्गोरिदम की मदद से, ये सेवाएं कार्यक्रमों या शो के लिए सिफारिशें दिखाती हैं

11. AI in Agriculture –

कृषि एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें सर्वोत्तम परिणाम के लिए विभिन्न संसाधनों, श्रम, धन और समय की आवश्यकता होती है।  अब एक दिन का कृषि डिजिटल हो रहा है, और एआई इस क्षेत्र में उभर रहा है।  कृषि एआई को कृषि रोबोटिक्स, ठोस और फसल निगरानी, ​​भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के रूप में लागू कर रहा है।  कृषि में AI किसानों के लिए बहुत मददगार हो सकता है।

12. AI in E-commerce –

एआई ई-कॉमर्स उद्योग को एक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान कर रहा है, और ई-कॉमर्स व्यवसाय में इसकी अधिक मांग हो रही है।  AI अनुशंसित आकार, रंग या ब्रांड के साथ संबद्ध उत्पादों की खोज करने में दुकानदारों की मदद कर रहा है

13. AI in education:-


एआई ग्रेडिंग को स्वचालित कर सकता है ताकि ट्यूटर को पढ़ाने के लिए अधिक समय मिल सके।  एआई चैटबोट एक शिक्षण सहायक के रूप में छात्रों के साथ संवाद कर सकता है।
 भविष्य में एआई छात्रों के लिए एक व्यक्तिगत वर्चुअल ट्यूटर के रूप में काम कर सकता है, जो किसी भी समय और किसी भी स्थान पर आसानी से सुलभ होगा।

artificial intelligence के फायदे –

  •  वे शत्रुतापूर्ण वातावरण से प्रभावित नहीं होंगे, इस प्रकार खतरनाक कार्यों को पूरा करने में सक्षम होंगे, अंतरिक्ष में खोज करेंगे और उन समस्याओं को सहन करेंगे जो हमें घायल या मार देंगे।
  •  इसका मतलब यह भी हो सकता है कि खनन और ईंधन को खोदना जो मनुष्यों के लिए शत्रुतापूर्ण होगा।
  •  मनुष्यों को दोहराव, थकाऊ कार्यों और कई श्रमसाध्य स्थानों में बदलें।
  •  भविष्यवाणी करें कि उपयोगकर्ता क्या टाइप करेगा, पूछेगा, खोजेगा, और करेगा।  वे आसानी से हत्यारों के रूप में कार्य कर सकते हैं और विभिन्न कार्यों की सिफारिश या निर्देशन कर सकते हैं।
  •  इसका एक उदाहरण स्मार्टफोन में पाया जा सकता है।
  •  कार्ड-आधारित प्रणालियों में धोखाधड़ी का पता लगा सकते हैं, और संभवतः भविष्य में अन्य सिस्टम।
  •  संगठित और रिकॉर्ड का प्रबंधन करता है।
  •  मनोरंजन के लिए मनुष्यों के साथ बातचीत या अवतार या रोबोट के रूप में एक कार्य।
  •  इसका एक उदाहरण कई वीडियो गेम खेलने के लिए AI है।
  •  रोबोट पेट्स इंसानों से बातचीत कर सकते हैं।  W / अवसाद और निष्क्रियता में मदद कर सकता है।
  •  यौन सुख की पूर्ति कर सकते हैं।
  •  वे भावनाओं के बिना तार्किक रूप से सोच सकते हैं, कम या बिना गलतियों के तर्कसंगत निर्णय ले सकते हैं।
  •  लोगों का आकलन कर सकते हैं।
  •  यह चिकित्सा उद्देश्यों के लिए हो सकता है, जैसे स्वास्थ्य जोखिम और भावनात्मक स्थिति।  चिकित्सा प्रक्रियाओं का अनुकरण कर सकते हैं और दुष्प्रभावों की जानकारी दे सकते हैं।
  •  भविष्य में रोबोट रेडियोसर्जरी, और अन्य प्रकार की सर्जरी से वह सटीकता प्राप्त की जा सकती है जो मनुष्य नहीं कर सकता।
  •  उन्हें सोने, आराम करने, ब्रेक लेने, या मनोरंजन करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि वे ऊब या थके हुए नहीं हैं।

artificial intelligence के नुकसान –

  • निर्माण, पुनर्निर्माण और मरम्मत के लिए बहुत पैसा और समय खर्च हो सकता है।  समय को कम करने के लिए रोबोट की मरम्मत हो सकती है और मनुष्यों को इसे ठीक करने की आवश्यकता होती है, लेकिन इसके लिए अधिक धन और संसाधनों की आवश्यकता होगी।
  •  भंडारण विस्तृत है, लेकिन पहुंच और पुनर्प्राप्ति से स्मृति में कनेक्शन नहीं हो सकते हैं और साथ ही साथ मनुष्य भी कर सकते हैं।
  •  वे सीख सकते हैं और कार्यों के साथ बेहतर हो सकते हैं, लेकिन यह इस तरह संदिग्ध है जैसे कि यह कभी भी उतना ही अच्छा हो सकता है जितना कि मनुष्य ऐसा कर सकता है।
  •  वे उस चीज से बाहर काम नहीं कर सकते हैं जिसके लिए उन्हें प्रोग्राम किया गया था।
  • यह मानव संपर्क के लिए भावनाओं के साथ सहानुभूति को रोक सकता है, जैसे कि नर्स होने में।  इससे ज्ञान की समझ कम हो सकती है।
  •  यह सामान्य ज्ञान को रोकने से रोक सकता है।  यहां तक ​​कि अगर सामान्य ज्ञान के साथ और सीखने के लिए कोडित किया जाता है, तो उनके लिए उतना ही सामान्य ज्ञान प्राप्त करना कठिन होता है जितना कि मनुष्य कर सकते थे।
  •  रोबोट, उनके साथ नौकरियों की जगह ले सकते हैं, गंभीर बेरोजगारी को जन्म दे सकते हैं, जब तक कि अगर लोग बेरोजगारी को ठीक कर सकते हैं, तो एआई नौकरी नहीं कर सकता है या सरकार को साम्यवाद में बदल नहीं सकता है।
  •  जैसा कि पहले से ही स्मार्टफ़ोन और अन्य तकनीक के साथ आंशिक रूप से देखा जाता है, मनुष्य एआई पर बहुत अधिक निर्भर हो सकता है और अपनी मानसिक क्षमता खो सकता है।
  •  मशीनें आसानी से विनाश का कारण बन सकती हैं, अगर गलत हाथों में डाल दिया जाए।  यही है, कम से कम कई मनुष्यों का डर।
  •  AI रोबोट के रूप में इंसानों को सुपरसीड कर सकता है, हमें गुलाम बना सकता है।

top  course in artificial intelligence –

  • Machine Learning
  • Programming for Everybody (Getting Started with Python)
  • Networks and Deep Learning
  • 4AI For Everyone
  • Data Science
  • 6Fundamentals: Core Infrastructure
निष्कर्ष –

इस लेख में हमने आपको बताया artificial intelligence क्या होती है (artificial intelligence in hindi) इसके फायदे तथा नुकसान तथा artificial intelligence से सम्बंधित सभी जानकारी आपको दी है उम्मीद है आपको जानकारी पसंद आयी होगी।

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