data structure in hindi,data structure क्या होता है,Types of data

हम आपको इस लेख में आपको बताएंगे data structure क्या होता है (data structure in hindi ) ,Types of data structures (डेटा संरचनाओं के प्रकार) ,(Uses of data structures(डेटा संरचनाओं का उपयोग) ,Importance of data structures (डेटा संरचनाओं का महत्व) इन सभी के बारे में जानने के लिए पोस्ट को अंत तक पढ़े 

data structure in hindi
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data structure in hindi,data structure क्या होता है –

डेटा संरचना(data structure) आयोजन, प्रसंस्करण, डेटा को पुनः प्राप्त करने और संग्रहीत करने के लिए एक विशेष प्रारूप है।  जबकि कई बुनियादी और उन्नत संरचना प्रकार हैं, किसी भी डेटा संरचना को एक विशिष्ट उद्देश्य के अनुरूप डेटा की व्यवस्था करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि इसे उपयुक्त तरीकों से एक्सेस और काम किया जा सके।


 कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, एक डेटा संरचना को विभिन्न एल्गोरिदम के साथ उस पर काम करने के उद्देश्य से डेटा को स्टोर करने के लिए चुना या डिज़ाइन किया जा सकता है।  प्रत्येक डेटा संरचना में डेटा मान, डेटा और फ़ंक्शंस के बीच संबंध, जो डेटा पर लागू हो सकते हैं, के बारे में जानकारी होती है

डेटा संरचनाओं के लक्षण(Characteristics of data structure in hindi) –

डेटा संरचनाओं को अक्सर उनकी विशेषताओं द्वारा वर्गीकृत किया जाता है।  विशेषताएं निम्नलिखित हैं –

रैखिक या गैर-रेखीय:(Linear or non-linear)-

  इस विशेषता का वर्णन करता है कि क्या डेटा आइटम को कालानुक्रमिक अनुक्रम में व्यवस्थित किया गया है, जैसे कि एक सरणी के साथ, या एक अनियोजित अनुक्रम में, जैसे कि ग्राफ़ के साथ।

 सजातीय या गैर-सजातीय(Homogeneous or non-homogeneous) –

 यह विशेषता बताती है कि दिए गए भंडार में सभी डेटा आइटम एक ही प्रकार के हैं या विभिन्न प्रकार के हैं।

 स्टैटिक या डायनामिक(  Static or dynamic)-

  यह विशेषता बताती है कि डेटा संरचनाओं का संकलन कैसे किया जाता है।  स्थिर डेटा संरचनाओं का संकलन समय पर आकार, संरचना और स्मृति स्थान होते हैं।  डायनामिक डेटा संरचनाओं में आकार, संरचनाएं और स्मृति स्थान होते हैं जो उपयोग के आधार पर सिकुड़ या विस्तारित हो सकते हैं।

Types of data structures (डेटा संरचनाओं के प्रकार) –

डेटा संरचना प्रकार यह निर्धारित करते हैं कि किस प्रकार के संचालन की आवश्यकता है या किस प्रकार के एल्गोरिदम लागू होने जा रहे हैं।  इन प्रकारों में शामिल हैं:


 Arrays

एक सरणी मेमोरी से सटे हुए स्थानों पर वस्तुओं के संग्रह को संग्रहीत करती है।  एक ही प्रकार के आइटम को एक साथ संग्रहीत किया जाता है ताकि प्रत्येक तत्व की स्थिति की गणना या आसानी से प्राप्त की जा सके।  ऐरे को लंबाई में तय या लचीला किया जा सकता है।


 stacks –

एक स्टैक रेखीय क्रम में वस्तुओं के संग्रह को संग्रहीत करता है जो ऑपरेशन लागू होते हैं।  यह आदेश पहले आउट (LIFO) या पहले आउट (FIFO) में अंतिम हो सकता है।


 queues –

एक कतार ढेर के समान वस्तुओं का संग्रह संग्रहीत करती है;  हालांकि, ऑपरेशन ऑर्डर केवल पहले आउट में ही हो सकता है।


 लिंक्ड सूची (linked lists ) –

एक लिंक्ड सूची एक रैखिक क्रम में वस्तुओं के संग्रह को संग्रहीत करती है।  लिंक की गई सूची में प्रत्येक तत्व, या नोड में एक डेटा आइटम के साथ-साथ एक संदर्भ, या लिंक, सूची में अगले आइटम के लिए होता है।


 trees –

एक trees  एक अमूर्त, श्रेणीबद्ध तरीके से वस्तुओं के संग्रह को संग्रहीत करता है।  प्रत्येक नोड को अन्य नोड्स से जोड़ा जाता है और कई उप-मान हो सकते हैं, जिन्हें बच्चों के रूप में भी जाना जाता है।


Graphs –

 एक रेखीय(graph) गैर-रैखिक फैशन में वस्तुओं के संग्रह को संग्रहीत करता है।  रेखांकन नोड्स के एक परिमित समुच्चय से बना होता है, जिसे कोने के रूप में भी जाना जाता है, और उन्हें जोड़ने वाली रेखाएं, जिन्हें किनारों के रूप में भी जाना जाता है।  ये कंप्यूटर नेटवर्क जैसे वास्तविक जीवन प्रणालियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोगी हैं।


 Tries

एक ट्राइ, या कीवर्ड ट्री, एक डेटा संरचना है जो स्ट्रिंग्स को डेटा आइटम के रूप में संग्रहीत करता है जिसे दृश्य ग्राफ़ में व्यवस्थित किया जा सकता है।


Hash tables 

एक हैश टेबल, या एक हैश मैप, एक साहचर्य सरणी में वस्तुओं का एक संग्रह संग्रहीत करता है जो मानों के लिए कुंजी प्लॉट करता है।  एक हैश तालिका एक हैश फ़ंक्शन का उपयोग करके एक इंडेक्स को बाल्टी के एक सरणी में परिवर्तित करने के लिए करती है जिसमें वांछित डेटा आइटम होता है।


 इन्हें जटिल डेटा संरचना माना जाता है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में परस्पर डेटा संग्रहीत कर सकते हैं।  आदिम, या बुनियादी, डेटा संरचनाओं के उदाहरण पूर्णांक, फ़्लोट्स, बुलियन और वर्ण हैं।
इन्हें जटिल डेटा संरचना माना जाता है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में परस्पर डेटा संग्रहीत कर सकते हैं।  आदिम, या बुनियादी, डेटा संरचनाओं के उदाहरण पूर्णांक, फ़्लोट्स, बुलियन और वर्ण हैं।

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Uses of data structures(डेटा संरचनाओं का उपयोग) –

सामान्य तौर पर, डेटा संरचनाओं का उपयोग अमूर्त डेटा प्रकारों के भौतिक रूपों को लागू करने के लिए किया जाता है।  इसे कई अनुप्रयोगों में अनुवाद किया जा सकता है, जैसे कि द्विआधारी पेड़ के रूप में एक संबंधपरक डेटाबेस प्रदर्शित करना।


 प्रोग्रामिंग भाषाओं में, डेटा स्ट्रक्चर्स का उपयोग डिजिटल स्पेस में कोड और सूचना को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है।  उदाहरण के लिए, पायथन सूचियों और शब्दकोशों या जावास्क्रिप्ट सरणी और वस्तुएं सामान्य कोडिंग संरचनाएं हैं जिनका उपयोग सूचनाओं को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।  डेटा संरचनाएं कुशल सॉफ्टवेयर डिजाइन करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।

Importance of data structures (डेटा संरचनाओं का महत्व)-

बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने के लिए डेटा संरचनाएं आवश्यक हैं, जैसे कि डेटाबेस या अनुक्रमण सेवाओं में कुशलतापूर्वक रखी गई जानकारी।  डेटा सिस्टम के उचित रखरखाव के लिए मेमोरी आवंटन, डेटा इंटरलेरेशनशिप और डेटा प्रक्रियाओं की पहचान की आवश्यकता होती है, जिनमें से सभी डेटा संरचना में मदद करते हैं।


 इसके अतिरिक्त, केवल डेटा संरचनाओं का उपयोग करना महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि प्रत्येक कार्य के लिए उचित डेटा संरचना का चयन करना महत्वपूर्ण है।  एक बीमार-अनुकूल डेटा संरचना का चयन धीमी गति से चलने या अनुत्तरदायी कोड के परिणामस्वरूप हो सकता है। 

डेटा संरचना को चुनने पर विचार करने के लिए कुछ कारकों में शामिल है कि किस प्रकार की जानकारी संग्रहीत की जाएगी, मौजूदा डेटा कहाँ रखा जाना चाहिए, डेटा को कैसे सॉर्ट किया जाना चाहिए और डेटा के लिए कितनी मेमोरी आरक्षित होनी चाहिए।

निष्कर्ष –

इस लेख में हमने आपको बताया की डाटा संरचना क्या होती है ( what is data structure in hindi),data structure के प्रकार , और डाटा संरचना से सम्बंधित सभी जानकारी देने की कोशिश की है उम्मीद है आपको जानकारी पासंद आयी होगी।

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