data warehouse in hindi ,Data warehouse कैसे काम करता है –

इस पोस्ट में आपको data warehouse in hindi के बारे में बताया गया है तथा यह क्या होता है , यह कैसे काम करता है ,इसका उपयोग किन किन क्षेत्रों में किया जाता है ,पूरा जानने के लिए पोस्ट को अंतिम तक पढें ।

data warehouse in hindi –

 एक डेटा वेयरहाउसिंग (डीडब्ल्यू) सार्थक व्यापारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए प्रक्रिया है।  डेटा वेयरहाउस का उपयोग आमतौर पर विषम स्रोतों से व्यावसायिक डेटा को जोड़ने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।  डेटा वेयरहाउस BI सिस्टम का मूल है जो डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए बनाया गया है।


 यह प्रौद्योगिकियों और घटकों का एक मिश्रण है जो डेटा के रणनीतिक उपयोग को सहायता करता है।  यह एक व्यवसाय द्वारा बड़ी मात्रा में सूचनाओं का इलेक्ट्रॉनिक भंडारण है जो लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय क्वेरी और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है।  यह डेटा को सूचना में बदलने और इसे उपयोगकर्ताओं के लिए समयबद्ध तरीके से उपलब्ध कराने की एक प्रक्रिया है।

निर्णय समर्थन डेटाबेस (डेटा वेयरहाउस) को संगठन के परिचालन डेटाबेस से अलग रखा गया है।  हालाँकि, डेटा वेयरहाउस कोई उत्पाद नहीं है, बल्कि एक वातावरण है।  यह एक सूचना प्रणाली का एक वास्तुशिल्प निर्माण है जो उपयोगकर्ताओं को वर्तमान और ऐतिहासिक निर्णय समर्थन जानकारी प्रदान करता है जो पारंपरिक परिचालन स्टोर में उपयोग या प्रस्तुत करना मुश्किल है।


 आप  जानते हैं कि एक इन्वेंट्री सिस्टम के लिए 3NF- डिज़ाइन किए गए डेटाबेस में कई एक-दूसरे से संबंधित टेबल हैं।  उदाहरण के लिए, वर्तमान इन्वेंट्री जानकारी पर एक रिपोर्ट में 12 से अधिक सम्मिलित शर्तें शामिल हो सकती हैं।  यह क्वेरी और रिपोर्ट के प्रतिक्रिया समय को जल्दी धीमा कर सकता है।  एक डेटा वेयरहाउस एक नया डिज़ाइन प्रदान करता है जो प्रतिक्रिया समय को कम करने में मदद कर सकता है और रिपोर्ट और एनालिटिक्स के लिए प्रश्नों के प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद करता है।

data warehouse in hindi
data warehouse

डेटा वेयरहाउस सिस्टम को निम्नलिखित नाम से भी जाना जाता है:

  • Decision Support System (DSS)
  • Executive Information System
  • Management Information System
  • Business Intelligence Solution
  • Analytic Application
  • Data Warehouse

Data warehouse  कैसे काम करता है ?(data warehouse क्या होता है ) –

data warehouse in hindi जानने के बाद अब जानते हैं की data warehouse कैसे काम करता है –

एक डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीय repository के रूप में काम करता है जहां एक या एक से अधिक डेटा स्रोतों से जानकारी आती है।  डेटा ट्रांजेक्शनल सिस्टम और अन्य रिलेशनल डेटाबेस से डेटा वेयरहाउस में प्रवाहित होता है।


 डेटा को संसाधित, रूपांतरित और संवर्धित किया जाता है ताकि उपयोगकर्ता व्यवसाय वेयरहाउस, बिजनेस इंटेलिजेंस टूल्स, SQL क्लाइंट और स्प्रेडशीट के माध्यम से डेटा वेयरहाउस में संसाधित डेटा तक पहुंच सकें।  एक डेटा वेयरहाउस विभिन्न स्रोतों से आने वाली सूचनाओं को एक व्यापक डेटाबेस में मिला देता है।


 इस जानकारी को एक ही स्थान पर विलय करके, एक संगठन अपने ग्राहकों का समग्र रूप से विश्लेषण कर सकता है।  यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि इसने उपलब्ध सभी सूचनाओं पर विचार किया है।  डेटा वेयरहाउसिंग से डेटा माइनिंग संभव हो जाता है।  डेटा माइनिंग डेटा में ऐसे पैटर्न की तलाश कर रहा है जिससे बिक्री और मुनाफा बढ़ सकता है।

Types of Data Warehouse –

data warehouse मुख्य रूप से तीन प्रकार के होते हैं-:

1. Enterprise Data Warehouse:-

एंटरप्राइज डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीकृत गोदाम है।  यह उद्यम भर में निर्णय समर्थन सेवा प्रदान करता है।  यह डेटा के आयोजन और प्रतिनिधित्व के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।  यह विषय के अनुसार डेटा को वर्गीकृत करने और उन विभाजनों के अनुसार पहुंच प्रदान करने की क्षमता भी प्रदान करता है।

2. Operational Data Store: –

ऑपरेशनल डेटा स्टोर, जिसे ओडीएस भी कहा जाता है, कुछ भी नहीं है लेकिन डेटा स्टोर की आवश्यकता तब होती है जब न तो डेटा वेयरहाउस और न ही ओएलटीपी सिस्टम संगठनों की जरूरतों का समर्थन करते हैं।  ODS में, डेटा वेयरहाउस को वास्तविक समय में रीफ्रेश किया जाता है।  इसलिए, यह व्यापक रूप से नियमित गतिविधियों के लिए पसंद किया जाता है जैसे कि कर्मचारियों के रिकॉर्ड को संग्रहीत करना

3. Data Mart: –

एक डेटा मार्ट डेटा वेयरहाउस का एक सबसेट है।  यह विशेष रूप से व्यापार की एक विशेष लाइन के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे बिक्री, वित्त, बिक्री या वित्त।  एक स्वतंत्र डेटा मार्ट में, डेटा सीधे स्रोतों से एकत्र कर सकते हैं।

डेटा वेयरहाउस के सामान्य चरण –

इससे पहले, संगठनों ने डेटा वेयरहाउसिंग का अपेक्षाकृत सरल उपयोग शुरू किया था।  हालांकि, समय के साथ, डेटा वेयरहाउसिंग का अधिक परिष्कृत उपयोग शुरू हो गया।

 डेटा वेयरहाउस के उपयोग के सामान्य चरण निम्नलिखित हैं:-


Offline Operational Database:-

इस चरण में, डेटा को केवल एक ऑपरेटिंग सिस्टम से दूसरे सर्वर पर कॉपी किया जाता है।  इस तरह, कॉपी किए गए डेटा की लोडिंग, प्रोसेसिंग और रिपोर्टिंग परिचालन प्रणाली के प्रदर्शन को प्रभावित नहीं करती है।


Offline Data Warehouse:-

डेटावेयरहाउस में डेटा नियमित रूप से ऑपरेशनल डेटाबेस से अपडेट किया जाता है।  डेटावेयरहाउस में डेटा मैप किया जाता है और डेटावेयरहाउस उद्देश्यों को पूरा करने के लिए बदल दिया जाता है।


Real time Data Warehouse:-

इस चरण में, डेटा वेयरहाउस को अपडेट किया जाता है जब भी परिचालन डेटाबेस में कोई लेनदेन होता है।  उदाहरण के लिए, एयरलाइन या रेलवे बुकिंग प्रणाली।


Integrated Data Warehouse:-

इस चरण में, डेटा वेयरहाउस को लगातार अपडेट किया जाता है जब परिचालन प्रणाली लेनदेन करती है।  डेटवेयरहाउस तब लेनदेन उत्पन्न करता है जो परिचालन प्रणाली में वापस पारित हो जाते हैं

Components of Data warehouse –

Four components of Data Warehouses are:

Load manager: –

लोड मैनेजर को फ्रंट कंपोनेंट भी कहा जाता है।  यह गोदाम में डेटा के निष्कर्षण और भार से जुड़े सभी कार्यों को करता है।  इन कार्यों में डेटा वेयरहाउस में प्रवेश करने के लिए डेटा तैयार करने के लिए रूपांतरण शामिल हैं।

Warehouse Manager: –

वेयरहाउस प्रबंधक गोदाम में डेटा के प्रबंधन से जुड़े संचालन करता है।  यह निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए डेटा के विश्लेषण जैसे कार्य करता है, अनुक्रमणिका और विचारों का निर्माण, विकृति और एकत्रीकरण की पीढ़ी, स्रोत डेटा का परिवर्तन और विलय और संग्रह और बेकिंग-अप डेटा।

Query Manager: –

क्वेरी प्रबंधक को बैकेंड घटक के रूप में भी जाना जाता है।  यह उपयोगकर्ता प्रश्नों के प्रबंधन से संबंधित सभी ऑपरेशन संचालन करता है।  इस डेटा वेयरहाउस घटकों का संचालन प्रश्नों के निष्पादन को निर्धारित करने के लिए उपयुक्त तालिकाओं के लिए प्रत्यक्ष प्रश्न हैं।

End-user access tools: –

इसे पाँच अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत किया जाता है जैसे 1. डेटा रिपोर्टिंग 2. क्वेरी टूल 3. एप्लिकेशन डेवलपमेंट टूल 4. ईआईएस टूल, 5. ओएलएपी टूल और डेटा माइनिंग टूल्स।

 data warehouse   किसे चाहिए डाटा ?

  • निर्णय लेने वाले जो डेटा की बड़े पैमाने पर निर्भर करते हैं
  •  वे उपयोगकर्ता जो कई डेटा स्रोतों से जानकारी प्राप्त करने के लिए अनुकूलित, जटिल प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं।
  • इसका उपयोग उन लोगों द्वारा भी किया जाता है जो डेटा तक पहुंचने के लिए सरल तकनीक चाहते हैं
  •  यह उन लोगों के लिए भी आवश्यक है जो निर्णय लेने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण चाहते हैं।
  • यदि उपयोगकर्ता भारी मात्रा में डेटा पर तेज़ प्रदर्शन चाहता है जो रिपोर्ट, ग्रिड या चार्ट के लिए आवश्यक है, तो डेटा वेयरहाउस उपयोगी साबित होता है।
  •  डेटा वेयरहाउस एक पहला कदम है यदि आप डेटा-फ्लो और ग्रुपिंग के ‘छिपे हुए पैटर्न’ को खोजना चाहते हैं।

डेटा वेयरहाउस का उपयोग किस लिए किया जाता है?-

  • Airline
  • banking
  • healthcare
  • public sector
  • Investment
  • Insurance sector
  • retain chain
  • Telecommunication
  • Hospital industry

हमें डेटा वेयरहाउस की आवश्यकता क्यों है?  फायदे  और नुकसान –

डेटा वेयरहाउस के लाभ: –

  • डेटा वेयरहाउस व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को सभी स्थानों पर कुछ स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा को जल्दी से एक्सेस करने की अनुमति देता है।
  • डेटा वेयरहाउस विभिन्न क्रॉस-फ़ंक्शनल गतिविधियों पर लगातार जानकारी प्रदान करता है।  यह एड-हॉक रिपोर्टिंग और क्वेरी का भी समर्थन कर रहा है।
  • डेटा वेयरहाउस उत्पादन प्रणाली पर तनाव को कम करने के लिए डेटा के कई स्रोतों को एकीकृत करने में मदद करता है।
  • डेटा वेयरहाउस विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए कुल टर्नअराउंड समय को कम करने में मदद करता है।
  • पुनर्गठन और एकीकरण उपयोगकर्ता को रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए उपयोग करना आसान बनाता है।
  •  डेटा वेयरहाउस उपयोगकर्ताओं को एक ही स्थान पर स्रोतों की संख्या से महत्वपूर्ण डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।  इसलिए, यह कई स्रोतों से डेटा प्राप्त करने के उपयोगकर्ता के समय को बचाता है।
  • डेटा वेयरहाउस बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा संग्रहीत करता है।  यह उपयोगकर्ताओं को भविष्य की भविष्यवाणियां करने के लिए विभिन्न समय अवधि और रुझानों का विश्लेषण करने में मदद करता है।

डेटा वेयरहाउस के नुकसान:-

  • असंरचित डेटा के लिए एक आदर्श विकल्प नहीं है।
  •  डेटा वेयरहाउस का निर्माण और कार्यान्वयन निश्चित रूप से भ्रमित करने वाला समय है।
  •  डेटा वेयरहाउस अपेक्षाकृत जल्दी आउटडेटेड हो सकता है
  •  डेटा प्रकार और श्रेणी, डेटा स्रोत स्कीमा, अनुक्रमणिका और क्वेरीज़ में परिवर्तन करना कठिन है।
  •  डेटा वेयरहाउस आसान लग सकता है, लेकिन वास्तव में, यह औसत उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत जटिल है।
  •  परियोजना प्रबंधन में सर्वश्रेष्ठ प्रयासों के बावजूद, डेटा वेयरहाउसिंग परियोजना का दायरा हमेशा बढ़ेगा।
  •  शायद ही कभी गोदाम उपयोगकर्ता विभिन्न व्यावसायिक नियमों को विकसित करेंगे। प्रशिक्षण और कार्यान्वयन उद्देश्य के लिए संगठनों को अपने बहुत सारे संसाधन खर्च करने की आवश्यकता है।

मुख्य बिंदु

  • डेटा वेयरहाउस एक केंद्रीय रिपॉजिटरी के रूप में काम करता है
  • जहां एक या अधिक डेटा स्रोतों से जानकारी आ रही है। तीन मुख्य प्रकार के डेटा वेयरहाउस एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस, ऑपरेशनल डेटा स्टोर और डेटा मार्ट हैं।
  •  डेटवेयरहाउस की सामान्य स्थिति में ऑफलाइन ऑपरेशनल डेटाबेस, ऑफलाइन डेटा वेयरहाउस, रियल टाइम डेटा वेयरहाउस और इंटीग्रेटेड डेटा वेयरहाउस हैं।
  •  डेटावेयरहाउस के चार मुख्य घटक लोड मैनेजर, वेयरहाउस मैनेजर, क्वेरी मैनेजर, एंड-यूज़र एक्सेस टूल हैं डेटवेयरहाउस का उपयोग विभिन्न उद्योगों जैसे एयरलाइन, बैंकिंग, हेल्थकेयर, बीमा, खुदरा आदि में किया जाता है।
  •  Datawarehosue को लागू करना एक 3 शूल रणनीति अर्थात है। 
  • एंटरप्राइज़ रणनीति, चरणबद्ध डिलीवरी और Iterative प्रोटोटाइपिंग। डेटा वेयरहाउस व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को सभी स्थानों पर कुछ स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा को जल्दी से एक्सेस करने की अनुमति देता है।

निष्कर्ष –

इस आर्टिकल में हमने आपको बताया data warehouse in hindi और Data warehouse के बारे सम्पूर्ण जानकारी दी है उम्मीद है आपको पसंद आयी होगी।

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