डेटाबेस क्या होता है ?,डेटाबेस के प्रकार

इस पोस्ट में हम आपको बातयेंगे डेटाबेस क्या होता है ?(what is database in hindi) और डेटाबेस कितने प्रकार के होते हैं जानने के लिए पोस्ट को अंत तक पढ़े।

डेटाबेस क्या होता है ?(what is database in hindi)

what is database in hindi,डेटाबेस क्या होता है

एक डेटाबेस संरचित जानकारी, या डेटा का एक संगठित संग्रह है, जिसे आमतौर पर कंप्यूटर प्रणाली में इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत किया जाता है।  एक डेटाबेस आमतौर पर एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) द्वारा नियंत्रित किया जाता है। 

साथ में, डेटा और DBMS, उनके साथ जुड़े अनुप्रयोगों के साथ, एक डेटाबेस सिस्टम के रूप में संदर्भित किया जाता है, जिसे अक्सर सिर्फ डेटाबेस के लिए छोटा किया जाता है।

 आज प्रचालन में सबसे सामान्य प्रकार के डेटाबेस में डेटा को आमतौर पर प्रसंस्करण और डेटा क्वेरी को कुशल बनाने के लिए तालिकाओं की एक श्रृंखला में पंक्तियों और स्तंभों में तैयार किया जाता है।

  फिर डेटा को आसानी से एक्सेस, प्रबंधित, संशोधित, अद्यतन, नियंत्रित और व्यवस्थित किया जा सकता है।  अधिकांश डेटाबेस डेटा लिखने और क्वेरी करने के लिए संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करते हैं

what is structured query language ( SQL) –

SQL एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसका उपयोग लगभग सभी रिलेशनल डेटाबेस द्वारा डेटा को क्वेरी, हेरफेर और परिभाषित करने और एक्सेस कंट्रोल प्रदान करने के लिए किया जाता है।

  SQL को सबसे पहले 1970 में Oracle में Oracle के साथ एक प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में विकसित किया गया था, जिसके कारण SQL ANSI मानक को लागू किया गया, SQL ने IBM, Oracle और Microsoft जैसी कंपनियों के कई एक्सटेंशनों को बढ़ावा दिया।

  हालाँकि SQL का आज भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन नई प्रोग्रामिंग भाषाएँ दिखाई देने लगी हैं।

EVOLUTION OF DATABASE –

1960 के दशक की शुरुआत से डेटाबेस का नाटकीय रूप से विकास हुआ है।  नेविगेशनल डेटाबेस जैसे कि पदानुक्रमित डेटाबेस (जो एक पेड़ की तरह मॉडल पर भरोसा करता है और केवल एक-से-कई संबंध की अनुमति देता है),

और नेटवर्क डेटाबेस (एक अधिक लचीला मॉडल जो कई रिश्तों की अनुमति देता है), मूल सिस्टम संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए गए थे  और डेटा में हेरफेर।  हालांकि सरल, ये शुरुआती सिस्टम अनम्य थे। 

1980 के दशक में, रिलेशनल डेटाबेस लोकप्रिय हो गए, इसके बाद 1990 के दशक में ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड डेटाबेस बनाए गए।  हाल ही में, NoSQL डेटाबेस इंटरनेट के विकास और तेजी से गति और असंरचित डेटा के प्रसंस्करण की आवश्यकता के जवाब के रूप में आया था। 

आज, क्लाउड डेटाबेस और सेल्फ-ड्राइविंग डेटाबेस नए ज़मीन तोड़ रहे हैं, जब यह आता है कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, संग्रहीत, प्रबंधित और उपयोग किया जाता है।

डेटाबेस और स्प्रेडशीट के बीच अंतर क्या है? –

डेटाबेस और स्प्रेडशीट (जैसे Microsoft Excel) दोनों जानकारी संग्रहीत करने के लिए सुविधाजनक तरीके हैं।  दोनों के बीच प्राथमिक अंतर हैं:
 डेटा को कैसे संग्रहीत और हेरफेर किया जाता है?
 डेटा का उपयोग कौन कर सकता है?
 कितना डाटा स्टोर किया जा सकता है?

 स्प्रेडशीट मूल रूप से एक उपयोगकर्ता के लिए डिज़ाइन की गई थी, और उनकी विशेषताओं को दर्शाती है।  वे एकल उपयोगकर्ता या उन उपयोगकर्ताओं की छोटी संख्या के लिए महान हैं जिन्हें बहुत अधिक अविश्वसनीय रूप से जटिल डेटा हेरफेर करने की आवश्यकता नहीं है। 

दूसरी ओर, डेटाबेस, कभी-कभी संगठित सूचनाओं के बड़े संग्रह को रखने के लिए तैयार किए जाते हैं – बड़े पैमाने पर, कभी-कभी। 

डेटाबेस एक ही समय में कई उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक जटिल तर्क और भाषा का उपयोग करके डेटा को जल्दी और सुरक्षित रूप से एक्सेस और क्वेरी करने की अनुमति देता है।

डेटाबेस के प्रकार –

कई अलग-अलग प्रकार के डेटाबेस हैं।  किसी विशिष्ट संगठन के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन डेटा का उपयोग कैसे करना चाहता है।

कई अलग-अलग प्रकार के डेटाबेस हैं।  किसी विशिष्ट संगठन के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन डेटा का उपयोग कैसे करना चाहता है।

Relational databases.  – 1980 के दशक में रिलेशनल डेटाबेस प्रमुख हो गए।  एक संबंधपरक डेटाबेस में आइटम स्तंभों और पंक्तियों के साथ तालिकाओं के एक सेट के रूप में आयोजित किए जाते हैं। 

संबंधपरक डेटाबेस प्रौद्योगिकी संरचित जानकारी तक पहुंचने के लिए सबसे कुशल और लचीला तरीका प्रदान करती है।

Object-oriented databases.   – ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस में जानकारी ऑब्जेक्ट के रूप में, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग में दर्शायी जाती है।

Distributed databases. –एक Distributed databases. में विभिन्न साइटों में स्थित दो या अधिक फाइलें होती हैं।  डेटाबेस को कई कंप्यूटरों पर संग्रहीत किया जा सकता है, जो एक ही भौतिक स्थान पर स्थित हैं, या विभिन्न नेटवर्क पर बिखरे हुए हैं।

Data warehouses.  – डेटा के लिए एक केंद्रीय भंडार, डेटा वेयरहाउस एक प्रकार का डेटाबेस है जिसे विशेष रूप से तेज़ क्वेरी और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है।

 NoSQL डेटाबेस –  एक NoSQL या nonrelational डेटाबेस, असंरचित और semistructured डेटा संग्रहीत करने और हेरफेर करने की अनुमति देता है (एक रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत, जो परिभाषित करता है कि डेटाबेस में डाला गया सभी डेटा कैसे रचा जाना चाहिए)।

  वेब एप्लिकेशन अधिक सामान्य और अधिक जटिल होते हुए NoSQL डेटाबेस लोकप्रिय हुआ।
 ग्राफ़ डेटाबेस. – एक ग्राफ़ डेटाबेस संस्थाओं और संस्थाओं के बीच संबंधों के संदर्भ में डेटा संग्रहीत करता है।

 OLTP डेटाबेस.  – एक ओएलटीपी डेटाबेस एक तेज, विश्लेषणात्मक डेटाबेस है जो कई उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए लेनदेन की बड़ी संख्या के लिए डिज़ाइन किया गया है।

 ये आज के कई दर्जन प्रकार के डेटाबेस में से कुछ ही हैं।  अन्य, कम सामान्य डेटाबेस बहुत विशिष्ट वैज्ञानिक, वित्तीय या अन्य कार्यों के अनुरूप होते हैं। 

अलग-अलग डेटाबेस प्रकारों के अलावा, प्रौद्योगिकी विकास के दृष्टिकोण और नाटकीय प्रगति जैसे कि बादल और स्वचालन पूरी तरह से नई दिशाओं में डेटाबेस का प्रचार कर रहे हैं।  कुछ नवीनतम डेटाबेस में शामिल हैं

Open source databases. –  एक ओपन सोर्स डेटाबेस सिस्टम वह है जिसका सोर्स कोड ओपन सोर्स है;  ऐसे डेटाबेस SQL ​​या NoSQL डेटाबेस हो सकते हैं।

 क्लाउड डेटाबेस.  –  क्लाउड डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है, जो या तो संरचित या असंरचित है, जो एक निजी, सार्वजनिक या हाइब्रिड क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर रहता है।  क्लाउड डेटाबेस मॉडल दो प्रकार के होते हैं:

एक सेवा के रूप में पारंपरिक और डेटाबेस (DBaaS)।  DBaaS के साथ, प्रशासनिक कार्य और रखरखाव एक सेवा प्रदाता द्वारा किया जाता है।

 मल्टीमॉडल डेटाबेस. –  मल्टीमॉडल डेटाबेस विभिन्न प्रकार के डेटाबेस मॉडल को एक एकल, एकीकृत बैक एंड में संयोजित करता है।  इसका मतलब है कि वे विभिन्न डेटा प्रकारों को समायोजित कर सकते हैं।

Document/JSON database –  दस्तावेज़-उन्मुख जानकारी को संग्रहीत करने, पुनर्प्राप्त करने और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया, दस्तावेज़ डेटाबेस पंक्तियों और स्तंभों के बजाय JSON प्रारूप में डेटा संग्रहीत करने का एक आधुनिक तरीका है।

Self-driving databases.    – डेटाबेस का सबसे नया और सबसे ज़बरदस्त प्रकार, सेल्फ-ड्राइविंग डेटाबेस (जिसे ऑटोनॉमस डेटाबेस के रूप में भी जाना जाता है) क्लाउड-आधारित हैं

और डेटाबेस ट्यूनिंग, सुरक्षा, बैकअप, अपडेट और अन्य नियमित प्रबंधन कार्यों को स्वचालित रूप से डेटाबेस व्यवस्थापकों द्वारा निष्पादित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।

इन्हें भी देखें –

एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली क्या है? –

एक डेटाबेस को आमतौर पर एक व्यापक डेटाबेस सॉफ्टवेयर प्रोग्राम की आवश्यकता होती है जिसे डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) के रूप में जाना जाता है। 

एक डीबीएमएस डेटाबेस और उसके अंतिम उपयोगकर्ताओं या कार्यक्रमों के बीच एक अंतरफलक के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ता जानकारी को व्यवस्थित और अनुकूलित करने के लिए पुनः प्राप्त, अपडेट और प्रबंधित कर सकते हैं। 

एक DBMS भी डेटाबेस की निगरानी और नियंत्रण की सुविधा प्रदान करता है, जो विभिन्न प्रशासनिक कार्यों जैसे प्रदर्शन की निगरानी, ​​ट्यूनिंग और बैकअप और पुनर्प्राप्ति को सक्षम करता है।

 लोकप्रिय डेटाबेस सॉफ़्टवेयर या DBMS के कुछ उदाहरणों में MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database और DBASE शामिल हैं।
MySQL SQL पर आधारित एक ओपन सोर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। 

यह वेब कनेक्शन के लिए डिज़ाइन और अनुकूलित किया गया था और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर चल सकता है।  जैसे-जैसे नई और अलग-अलग आवश्यकताएं इंटरनेट के साथ उभरी हैं, MySQL वेब डेवलपर्स और वेब-आधारित कनेक्टिविटी के लिए पसंद का बोझ बन गया है। 

क्योंकि यह लाखों सवाल और हजारों लेन-देन को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, MySQL ई-कॉमर्स डेवलपमेंट के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है, जिसे कई बार स्थानांतरण की आवश्यकता होती है।  MySQL की प्राथमिक विशेषता है।

  MySQL दुनिया के कुछ शीर्ष वेबसाइटों और वेब-आधारित सेवाओं के पीछे DBMS है, जिसमें Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter और YouTube शामिल हैं।. 

what Is a MySQL Database?-

MySQL SQL पर आधारित एक ओपन सोर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है।  यह वेब अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन और अनुकूलित किया गया था और किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर चल सकता है। 

जैसे-जैसे नई और अलग-अलग आवश्यकताएं इंटरनेट के साथ उभरी, MySQL वेब डेवलपर्स और वेब-आधारित अनुप्रयोगों के लिए पसंद का मंच बन गया। 

क्योंकि यह लाखों प्रश्नों और हजारों लेन-देन को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, MySQL ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है जिसे कई बार स्थानांतरण की आवश्यकता होती है।  ऑन-डिमांड लचीलापन MySQL की प्राथमिक विशेषता है।

 MySQL दुनिया के कुछ शीर्ष वेबसाइटों और वेब-आधारित अनुप्रयोगों के पीछे DBMS है, जिसमें Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter और YouTube शामिल हैं
दुनिया भर में जीवन और उद्योग को बदलने वाली इंटरनेट ऑफ थिंग्स से बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के साथ, व्यवसायों के पास पहले से कहीं अधिक डेटा तक पहुंच है। 

फॉरवर्ड-थिंकिंग संगठन अब डेटाबेस का उपयोग बुनियादी डेटा भंडारण और लेनदेन से परे जाकर कई प्रणालियों से डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं। 

डेटाबेस और अन्य कंप्यूटिंग और व्यावसायिक खुफिया उपकरणों का उपयोग करते हुए, संगठन अब उन डेटा का लाभ उठा सकते हैं जो वे अधिक कुशलता से चलाने के लिए एकत्र करते हैं, बेहतर निर्णय लेने में सक्षम होते हैं, और अधिक चुस्त और स्केलेबल बन जाते हैं।

 self driving डेटाबेस इन क्षमताओं को एक महत्वपूर्ण बढ़ावा देने के लिए तैयार है।  क्योंकि स्व-ड्राइविंग डेटाबेस महंगी, समय लेने वाली मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं, वे अपने डेटा के साथ व्यापार उपयोगकर्ताओं को अधिक सक्रिय होने के लिए मुक्त करते हैं। 

डेटाबेस बनाने और उपयोग करने की क्षमता पर सीधा नियंत्रण रखने से, उपयोगकर्ता महत्वपूर्ण सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए नियंत्रण और स्वायत्तता प्राप्त करते हैं।

व्यावसायिक प्रदर्शन और निर्णय लेने में सुधार के लिए डेटाबेस का उपयोग करना. –

दुनिया भर में जीवन और उद्योग को बदलने वाली इंटरनेट ऑफ थिंग्स से बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के साथ, व्यवसायों के पास पहले से कहीं अधिक डेटा तक पहुंच है। 

फॉरवर्ड-थिंकिंग संगठन अब डेटाबेस का उपयोग बुनियादी डेटा भंडारण और लेनदेन से परे जाकर कई प्रणालियों से डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं।

  डेटाबेस और अन्य कंप्यूटिंग और व्यावसायिक खुफिया उपकरणों का उपयोग करते हुए, संगठन अब उन डेटा का लाभ उठा सकते हैं जो वे अधिक कुशलता से चलाने के लिए एकत्र करते हैं, बेहतर निर्णय लेने में सक्षम होते हैं, और अधिक चुस्त और स्केलेबल बन जाते हैं।

 स्व-ड्राइविंग डेटाबेस इन क्षमताओं को एक महत्वपूर्ण बढ़ावा देने के लिए तैयार है।  क्योंकि स्व-ड्राइविंग डेटाबेस महंगी, समय लेने वाली मैनुअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं, वे अपने डेटा के साथ व्यापार उपयोगकर्ताओं को अधिक सक्रिय होने के लिए मुक्त करते हैं।

  डेटाबेस बनाने और उपयोग करने की क्षमता पर सीधा नियंत्रण रखने से, उपयोगकर्ता महत्वपूर्ण सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए नियंत्रण और स्वायत्तता प्राप्त करते हैं।

Database Challenges –

आज के बड़े एंटरप्राइज़ डेटाबेस अक्सर बहुत जटिल प्रश्नों का समर्थन करते हैं और उनसे उन प्रश्नों के लगभग त्वरित प्रतिक्रिया देने की उम्मीद की जाती है। 

परिणामस्वरूप, डेटाबेस व्यवस्थापकों को प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए लगातार विभिन्न तरीकों को नियुक्त करने के लिए कहा जाता है।  उनके सामने आने वाली कुछ सामान्य चुनौतियाँ:

डेटा वॉल्यूम में महत्वपूर्ण वृद्धि को अवशोषित करना –

सेंसर, कनेक्टेड मशीनों और दर्जनों अन्य स्रोतों से आने वाले डेटा का विस्फोट डेटाबेस प्रशासकों को अपनी कंपनियों के डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने और व्यवस्थित करने के लिए छीनता रहता है।

डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना –

इन दिनों हर जगह डेटा ब्रीच हो रही है, और हैकर्स अधिक आविष्कारशील हो रहे हैं।  यह सुनिश्चित करना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि डेटा सुरक्षित है, लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए आसानी से सुलभ है।

माँग के साथ रखना –

आज के तेजी से बढ़ते कारोबारी माहौल में, कंपनियों को समय पर निर्णय लेने और नए अवसरों का लाभ उठाने के लिए अपने डेटा तक वास्तविक समय की पहुंच की आवश्यकता होती है

डेटाबेस और बुनियादी ढांचे का प्रबंधन और रखरखाव –

डेटाबेस व्यवस्थापकों को लगातार समस्याओं के लिए डेटाबेस देखना चाहिए और निवारक रखरखाव करना चाहिए, साथ ही साथ सॉफ़्टवेयर अपग्रेड और पैच भी लागू करना चाहिए। 

जैसे-जैसे डेटाबेस अधिक जटिल होते जाते हैं और डेटा वॉल्यूम बढ़ता जाता है, कंपनियों को अपने डेटाबेस की निगरानी और धुन के लिए अतिरिक्त प्रतिभा को काम पर रखने के खर्च का सामना करना पड़ता है।

स्केलेबिलिटी पर सीमाएं हटाना –

यदि इसे जीवित रहना है, तो व्यवसाय को बढ़ने की जरूरत है, और इसके साथ इसका डेटा प्रबंधन भी बढ़ना चाहिए। 

लेकिन डेटाबेस प्रशासकों के लिए यह अनुमान लगाना बहुत मुश्किल है कि कंपनी को कितनी क्षमता की आवश्यकता होगी, विशेष रूप से ऑन-प्रिमाइसेस डेटाबेस के साथ।

 इन सभी चुनौतियों का समाधान समय लेने वाला हो सकता है और डेटाबेस प्रशासकों को अधिक रणनीतिक कार्य करने से रोक सकता है

self driving डेटाबेस भविष्य की लहर हैं– और उन संगठनों के लिए एक पेचीदा संभावना प्रदान करते हैं जो उस तकनीक को चलाने और संचालित करने के सिरदर्द के बिना सबसे अच्छी उपलब्ध डेटाबेस तकनीक का उपयोग करना चाहते हैं।

 सेल्फ-ड्राइविंग डेटाबेस क्लाउड-आधारित तकनीक और मशीन लर्निंग का उपयोग डेटाबेस, जैसे ट्यूनिंग, सुरक्षा, बैकअप, अपडेट और अन्य नियमित प्रबंधन कार्यों को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक कई नियमित कार्यों को स्वचालित करने के लिए करते हैं। 

इन थकाऊ कार्यों को स्वचालित करने के साथ, डेटाबेस प्रशासकों को और अधिक रणनीतिक कार्य करने के लिए मुक्त किया जाता है।

  स्वयं-ड्राइविंग डेटाबेस की स्व-ड्राइविंग, स्व-सुरक्षा और स्वयं-मरम्मत की क्षमताओं को क्रांतिकारी बनाने के लिए तैयार किया जाता है कि कंपनियां अपने डेटा को कैसे प्रबंधित और सुरक्षित करती हैं, प्रदर्शन के लाभ, कम लागत और बेहतर सुरक्षा को सक्षम करती हैं।

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का महत्व क्या है? –

एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कुशलतापूर्वक डेटा का प्रबंधन करती है और उपयोगकर्ताओं को आसानी से कई कार्य करने की अनुमति देती है। 

एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली एक एकल सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन के भीतर बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संग्रहीत और व्यवस्थित करती है।  इस प्रणाली के उपयोग से व्यवसाय संचालन की दक्षता बढ़ जाती है और समग्र लागत कम हो जाती है।

 डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली व्यवसायों और संगठनों के लिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे कई प्रकार के डेटा को संभालने के लिए एक अत्यधिक कुशल विधि प्रदान करते हैं। 

इस प्रकार की प्रणाली के साथ आसानी से प्रबंधित किए जाने वाले कुछ डेटा में शामिल हैं: कर्मचारी रिकॉर्ड, छात्र जानकारी, पेरोल, लेखा, परियोजना प्रबंधन, इन्वेंट्री और लाइब्रेरी किताबें।  इन प्रणालियों को अत्यंत बहुमुखी बनाया जाता है।

 डेटाबेस प्रबंधन के बिना, कार्यों को मैन्युअल रूप से किया जाना चाहिए और अधिक समय लेना चाहिए।  कंपनी या संगठन की आवश्यकताओं के अनुरूप डेटा को वर्गीकृत और संरचित किया जा सकता है।

डेटा सिस्टम में दर्ज किया गया है और नियत उपयोगकर्ताओं द्वारा नियमित आधार पर एक्सेस किया जाता है।  प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास सिस्टम के अपने हिस्से तक पहुँच प्राप्त करने के लिए एक निर्धारित पासवर्ड हो सकता है।

  एक से अधिक उपयोगकर्ता विभिन्न तरीकों से एक ही समय में सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं।
 उदाहरण के लिए, एक कंपनी का मानव संसाधन विभाग कर्मचारी रिकॉर्डों को प्रबंधित करने, कर्मचारियों को कानूनी जानकारी वितरित करने और अद्यतन भर्ती रिपोर्ट बनाने के लिए डेटाबेस का उपयोग करता है।

  एक निर्माता इस प्रकार के सिस्टम का उपयोग उत्पादन, इन्वेंट्री और वितरण का ट्रैक रखने के लिए कर सकता है।  दोनों परिदृश्यों में, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली एक सुचारू और अधिक संगठित कार्य वातावरण बनाने के लिए काम करती है।

 एक साधारण डेटाबेस में डेटा के लिए पंक्तियों के साथ एक एकल तालिका होती है जो डेटा तत्वों को परिभाषित करती है। 

एक पता पुस्तिका के लिए, तालिका स्तंभ डेटा तत्वों जैसे नाम, पता, शहर, राज्य और फोन नंबर को परिभाषित करते हैं, जबकि तालिका पंक्ति, या रिकॉर्ड में पुस्तक में प्रत्येक व्यक्ति के लिए डेटा होता है। 

भाषा प्रत्येक रिकॉर्ड में विशिष्ट प्रकार के डेटा को खोजने और मापदंड से मेल खाने वाले परिणाम प्रदान करने का एक तरीका प्रदान करती है। 

ये परिणाम एक ऐसे रूप में प्रदर्शित होते हैं जो परिभाषित डेटा तत्वों का उपयोग करता है लेकिन केवल उन रिकॉर्ड्स को दिखाता है जो मानदंडों को पूरा करते हैं।  ये तीन घटक लगभग हर प्रकार के डेटाबेस को बनाते हैं।

 रिलेशनल डेटाबेस कई तालिकाओं का उपयोग करते हैं और डेटा तत्वों के अतिरिक्त स्कीमा का उपयोग करके उनके बीच संबंधों को परिभाषित करते हैं। 

क्वेरी के आधार पर प्रत्येक तालिका मर्ज से रिकॉर्ड और डेटा तत्व, और फॉर्म में प्रदर्शित होते हैं।  नियमित रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रश्न अक्सर रिपोर्ट बन जाते हैं।  एक रिपोर्ट एक ही क्वेरी का उपयोग करती है लेकिन समय के साथ डेटा में परिवर्तन पर रिपोर्ट करती है।

 डेटाबेस वातावरण में पांच प्रमुख घटक होते हैं: डेटा, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, लोग और प्रक्रियाएँ।  डेटा तथ्यों का एक संग्रह है, आमतौर पर संबंधित। 

हार्डवेयर डेटाबेस वातावरण में भौतिक उपकरण है।  ऑपरेटिंग सिस्टम, डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम और एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर बनाते हैं।  डेटाबेस वातावरण में लोगों के उदाहरण सिस्टम प्रशासक, प्रोग्रामर और अंतिम उपयोगकर्ता हैं।  प्रक्रिया डेटाबेस के लिए निर्देश और नियम हैं।

advantage and disadvantage of database (डेटाबेस के फायदे व नुकसान )-

advantage –

  • फालतू के डेटा को कम करना
  •  अपडेट की गई त्रुटियों को कम करना और निरंतरता को बढ़ाना
  •  ग्रेटर डेटा अखंडता और अनुप्रयोगों के कार्यक्रमों से स्वतंत्रता होस्ट और क्वेरी भाषाओं के उपयोग के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर डेटा एक्सेस
  •  बेहतर डेटा सुरक्षा डेटा प्रविष्टि,
  • भंडारण (storage)और पुनर्प्राप्ति लागत में कमी 
  • नए अनुप्रयोगों के कार्यक्रम के विकास की सुविधा

disadvantage –

  • डेटाबेस सिस्टम डिजाइन के लिए जटिल, कठिन और समय लेने वाली हैं
  •  पर्याप्त हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर स्टार्ट-अप लागत 
  • डेटाबेस को नुकसान लगभग सभी अनुप्रयोगों के कार्यक्रमों को प्रभावित करता है
  •  किसी डेटाबेस सिस्टम में फ़ाइल-आधारित प्रणाली के रूप में व्यापक रूपांतरण लागत सभी प्रोग्रामर और उपयोगकर्ताओं के लिए प्रारंभिक प्रशिक्षण आवश्यक है
निष्कर्ष –

इस लेख में हमने आपको बताया डेटाबेस क्या होता है ?(what is database in hindi) ,डेटाबेस के advantage तथा disadvantage और डेटाबेस से संबधित सभी जानकारी आपको दी है उम्मीद है आपको पसंद आयी होगी।

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